📊 数据集概览：COCO 2017 验证集 (Val images)
COCO (Common Objects in Context) 是目前计算机视觉领域应用最广泛的标准数据集之一。2017 Val images 包含约 5000 张高质量图片，涵盖了 80 个日常物体类别。它是开发者在训练模型（如 YOLO, Mask R-CNN）时，评估模型准确率（mAP）的必备基准数据。
- 资源名称：[ZipData.cn] COCO_2017_Val_images.zip
- 样本数量：5,000 张标注图像
- 文件大小： 约 788 MB (压缩后) / 1.0 GB (解压后)
- 应用方向： 目标检测、实例分割、关键点检测、图像描述 (Captioning)
🔍 为什么选择 2017 版本？
相比早期版本，2017 版修正了大量标注错误，并优化了数据分布。Val 验证集体积适中，非常适合在个人电脑或云端服务器上快速完成模型性能评估，而无需下载几十 GB 的完整训练集。
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